12가지 AI 선행기술조사 치트키: 예산 아끼고 시간 낭비 막는 필승 전략
고백합니다. 저는 첫 특허 조사를 “검색어 감(感)” 하나로 밀어붙였다가 2주를 증발시켰어요. 오늘은 그 삽질을 줄여서 시간·예산·의사결정의 안개를 걷어내는 방법을 약속드립니다. 지도는 3개—KIPRIS, PatentScope, 무료 툴—그리고 길은 하나, 바로 오늘 특허맵을 뽑아 MVP·피봇·투자설명을 빠르게 검증하는 길입니다.
목차
AI 선행기술조사가 어려운 이유 (그리고 빠르게 선택하는 법)
솔직히, 특허 검색은 “키워드 우주”에 던져진 기분을 줍니다. 출원어(한국어·영어), 분류(IPC·CPC), 초록·명세서, 패밀리, 갱신 상태까지—변수가 너무 많죠. 게다가 2025년 현재 AI 분야는 용어가 6개월마다 변합니다. 오늘의 “RAG”가 내일은 “agentic retrieval”로 바뀌고, 분류코드는 아직 느리게 따라옵니다.
그래서 초심자는 두 지점에서 막힙니다. ① 어디서 시작하지? ② 지금 이 검색식이 맞나? 해결책은 “결정 피로를 줄이는 루틴화”입니다. 저는 팀에 3단 루틴을 강요… 아니 권합니다: 키워드→분류코드→인용·패밀리. 이 순서로만 돌리면 1차 노이즈가 절반 이하로 줄어요.
작년, 한 하드웨어 스타트업이 “AI 공정 최적화”로 검색을 시작했다가 1,800건을 받았습니다. 루틴을 적용해 IPC B23K, G05B에 맞춰 220건으로 축소—검토 시간을 68% 줄였고, 최종 슬라이드가 하루 안에 나왔습니다.
- 규칙: 키워드로 넓게 → 분류코드로 좁게 → 인용·패밀리로 핵심만.
- 목표: 4시간 내 1차 후보 100건 이하.
- 리스크: 번역 용어 편향(예: “stability AI” vs “robust” vs “reliable”).
- 치트: KIPRIS 유의어 사전, PatentScope 고급검색 템플릿.
“완벽한 검색식”은 없지만, 재현 가능한 루틴은 있습니다.
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분류코드 선택 팁: 초기에는 CPC보다 IPC가 다루기 쉽습니다. IPC 4~7자리 수준으로 좁히고, 이후 CPC 세분화를 레이어로 추가하세요. 인용 네트워크는 전방·후방 인용을 따로 모아 클러스터링하면 초점이 살아납니다.
- 키워드→IPC/CPC→인용
- 4시간 내 100건 이하
- 용어 변동에는 유의어 세트로 대응
Apply in 60 seconds: 오늘 쓰는 메인 키워드 5개와 IPC 후보 3개를 메모장에 적어두세요.
AI 선행기술조사 3분 프라이머
목적은 두 가지, 회피와 기회. 침해 리스크를 피하고(회피), 빈 구간을 발견해 제품·청구전략을 세우는 것(기회)입니다. 실무에서는 다음 6개 객체를 확인합니다: 출원번호, 출원인/발명자, IPC/CPC, 패밀리, 인용, 법적 상태.
여기서 시간 절약의 80%는 검색식 구조화에서 나옵니다. Boolean(AND/OR/NOT), 근접연산자(NEAR/ADJ), 필드 한정(TI/AB/CLMS)을 섞어 검색식을 “틀”로 만들어두면 매 스프린트마다 30~60분을 아낍니다. 2024년에 우리 팀은 이런 템플릿을 7개 만들어 평균 검토 시간을 스프린트당 2.3시간 줄였습니다.
- 필수 필드: Title/Abstract/Claims, IPC/CPC, Applicant/Assignee.
- 근접연산자: “RAG NEAR/3 caching”처럼 문맥을 보정.
- 동의어: 한국어·영어·약어(LLM, LMM, VLM)를 한 세트로.
- 스냅샷: 검색식·다운로드 CSV·판단 메모를 같은 폴더로.
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검색식 버전 관리: 날짜_버전(예: 250917_v3)로 저장하고, 변경점은 1줄로 로그(“IPC G06F17/30 추가”). 스크립팅 가능한 환경이면 쿼리 문자열을 코드 주석으로 남기세요.
- Boolean + 근접연산자
- 필드 한정으로 노이즈 컷
- 버전 로그로 재현성 확보
Apply in 60 seconds: 오늘의 핵심 키워드 2개를 NEAR/3로 묶어 테스트하세요.
Operator’s Playbook: 데이원 AI 선행기술조사
첫날은 속도가 전부입니다. 저는 데이원에 4시간 블록을 열고, 다음 순서로 움직입니다: ① KIPRIS에서 한국어·IPC 스캐닝(90분) → ② PatentScope로 다국어 패밀리·인용(90분) → ③ 무료 툴로 정제·클러스터(60분) → ④ 슬라이드·판단(40분). 점심은요? 미안해요, 커피로 대체합니다.
한 번은 팀원이 “이건 끝났다”고 선언한 뒤, 마지막 30분에 인용 네트워크에서 신규 핵심 출원을 발견했습니다. 그 한 장의 슬라이드가 투자 미팅에서 질문 3개를 미리 꺾었습니다. 마지막 10%가 설득력을 만듭니다.
- 타이머 전략: 25-50-10(검색·검토·정리) 사이클.
- 산출물: CSV 2개(국내/글로벌), 슬라이드 6장, 리스크 3줄.
- 결정: “계속/보류/피봇” 버튼을 그날 누를 수 있어야 합니다.
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다운로드 포맷: CSV는 UTF-8, 필드는 우선순위(출원번호, 제목, IPC, 출원인, 요약, 가족 수, 인용 수). 칼럼 이름은 영어로(후속 툴 호환).
- 4시간 블록
- 두 데이터 소스
- 한 장의 결론 슬라이드
Apply in 60 seconds: 캘린더에 4시간 블록을 지금 생성하고 제목을 “PA Sprint”로 적으세요.
AI 선행기술조사 Coverage/Scope/What’s in·out
스코프를 명확히 하지 않으면, 분석이 아닌 수집을 하게 됩니다. 데이원 기준, In: 제품 핵심 기능, 안전·성능 규제 연관 청구항, 대체 기술. Out: 주변부 마케팅 기능, 옛 세대 플랫폼 종속 이슈. 짧은 문장으로 합의하세요—“우리는 RAG의 캐시 전략과 인덱스 업데이트 주기만 본다.”
작년(2024) 한 B2B SaaS 팀은 이 스코프 문장 하나로 범위를 40% 줄였고, POC 착수 결정을 5영업일 앞당겼습니다. 반대로 “다 보자”는 보통 예산의 블랙홀입니다. 물론 저도 신나서 다 보고 싶을 때가 있죠. 그래서 규칙을 만듭니다.
- 스코프 문장: 한 줄·동사형(“~만 본다”).
- 기간: 최근 5~7년 우선, 필요시 레거시 키페이퍼.
- 국가: KR·US·EP·WO 우선, 시장·생산 국가 추가.
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레거시 특허는 인용 네트워크에서 중요 노드를 확인해 선별적으로 포함. 규제·표준 변화(예: 안전·프라이버시)는 최근 24개월 기준의 변경 사항만 반영.
- In/Out을 초기에 고정
- 5~7년 윈도우
- 시장·생산국가 우선
Apply in 60 seconds: 팀 채팅에 스코프 문장 한 줄을 붙여 합의 받으세요.
필수 스택: KIPRIS·PatentScope·무료 툴로 끝내는 AI 선행기술조사
도구는 많지만, 조합은 심플합니다. KIPRIS는 한국어·국내 심층, PatentScope는 국제·다국어·PCT, 그리고 보조로 Google Patents·The Lens·무료 분석툴(스프레드시트·OpenRefine·VOSviewer 등). 이 조합이면 대부분의 초기 검증엔 충분합니다.
개인적 실패담: 예전에 상용 툴만 믿고 시작했다가, 한국어 변형어 처리가 부족해 처음부터 다시 KIPRIS로 돌아온 적이 있어요. 반대로, PatentScope 인용 네트워크 한 장으로 전략이 바뀐 적도 있습니다. 도구는 절대적 진리가 아니라 가설을 빠르게 검증하는 렌즈입니다.
- KIPRIS: 한국어 질의 최강, 고급검색·분류코드 브라우저.
- PatentScope: PCT 문서·다국어, 고급 필드 검색, 법적 상태 링크.
- 보조: Google Patents/ Lens로 시각화·패밀리 확인.
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다운로드 호환: KIPRIS·PatentScope 모두 CSV/TSV 변환 용이. 칼럼 라벨 표준화(“assignee/applicant”)가 후속 툴 파이프라인에서 중요합니다.
참고: 아래 링크들은 정보 목적이며, 제휴·수수료와 무관합니다.
KIPRIS 실전 워크플로우: 빠른 재현 가능한 AI 선행기술조사
1) 시작—키워드·동의어 셋업(15분). 한국어·영어·약어를 한 시트에 정리. 예: “벡터 데이터베이스/벡터DB/ANN/Approximate Nearest Neighbor”. 2) 고급검색(30분). Title/Abstract/Claims에 키워드+NEAR/3, IPC 후보 병행. 3) 분류 드릴다운(20분). 통계 보며 IPC 상위 3개로 좁히기. 4) 다운로드(10분). CSV로 저장, 칼럼 표준화.
현업 팁: KIPRIS의 유의어 검색을 과신하지 말고, 내가 만든 동의어 리스트를 우선합니다. 어떤 날은 단어 하나 바꿨을 뿐인데 후보가 30% 바뀌었습니다. 저는 그때 커피를 쏟고 다시 앉았습니다(진짜로).
- 한국어 변형: 띄어쓰기·한자·영문 표기를 모두 고려.
- 출원인 정규화: “㈜네카라쿠배” 계열 표기 통합.
- 필터: 최근 5~7년, 공개/등록 분리 검토.
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근접연산자 튜닝: “LLM NEAR/3 compression” vs “LLM NEAR/5 compression”—리콜/정밀 균형을 맞추며 두 버전 모두 저장. IPC는 G06F·G06N·H04L 계열이 자주 교차.
- 유의어는 수동 관리
- 근접연산자 2버전
- 다운로드 즉시 표준화
Apply in 60 seconds: 유의어 시트를 만들고, 라벨에 “KR_synonyms”를 붙여 공유하세요.
WIPO PatentScope 워크플로우: 다국가 커버리지형 AI 선행기술조사
1) 고급검색으로 필드 제어(25분). TI/AB/CLMS에 영어 동의어 묶음, 패밀리/국가 필터. 2) 번역·다국어 체크(15분). 주요 언어(EN, CN, JP) 용어 교차. 3) 인용 네트워크(20분). 전·후방 인용과 법적 상태 링크 확인. 4) CSV 다운로드(10분). KIPRIS CSV와 병합.
저는 한 번, PatentScope의 전방 인용에서 “보이지 않던 경쟁사 2차 출원”을 찾아 노선도를 바꿨습니다. 30분 투자로 분기별 로드맵을 업데이트했죠. 인용은 언제나 보물지도입니다.
- 언어 함정: 번역 자동 용어에 과도 의존 금지.
- 패밀리: WO→US/EP/KR 전개 확인.
- 법적 상태: 만료·취하·거절은 과감히 제외.
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쿼리 예시(개념): (TI:(“vector database” OR “ANN index”) AND CLMS:(“retrieval” NEAR/3 “cache”)) AND (PD:>2019). 패밀리 크기 기준 상위 20%를 우선 리뷰.
- 다국어 교차검증
- 패밀리 전개 추적
- 법적 상태로 노이즈 컷
Apply in 60 seconds: 오늘 주제의 전방 인용 상위 10건만 별도 시트에 복사하세요.
무료 정제·클러스터링 툴로 마감하는 AI 선행기술조사
데이터를 모았으면, 깨끗하게 만들 차례입니다. OpenRefine로 출원인·IPC·용어 정규화(30분), 스프레드시트로 피벗·카운트(20분), VOSviewer/Gephi로 키워드·인용 네트워크(30분). 2024년 기준, 이 무료 스택만으로도 작은 팀은 월 구독비 0원으로 충분히 설득력 있는 맵을 그립니다.
한 번은 OpenRefine의 클러스터 기능 하나로 “동일 회사 다른 표기” 12개를 합쳤더니, 시장지형 슬라이드의 메시지가 한눈에 정리되었습니다. 숫자가 아니라 맥락이 보이거든요.
- 정규화: Company, Applicant, Inventor 표기 합치기.
- 피벗: IPC×연도, 출원인×국가 카운트.
- 네트워크: 인용/키워드 그래프—허브만 강조.
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텍스트 전처리: 소문자화, 불용어 제거, 2~3그램 토큰으로 키워드 추출. 그래프는 Louvain으로 커뮤니티 감지, 상위 5커뮤니티만 색 구분(보고용).
- OpenRefine로 표기 합치기
- 피벗으로 추세를 수치화
- 네트워크로 허브 발견
Apply in 60 seconds: CSV에서 Applicant 열만 복사해 중복·변형을 찾아보세요.
처음 만드는 특허맵: 4시간 스프린트로 완성하는 AI 선행기술조사
맵은 복잡할수록 미팅에서 죽습니다. 규칙은 단순합니다—슬라이드 6장: 1) 스코프 한 줄, 2) 검색식 스냅샷, 3) 상위 IPC 히트맵, 4) 출원인 톱10, 5) 인용 허브, 6) 결론·권고(계속/보류/피봇). 이 포맷이면 CEO도 7분 내 결정을 눌러요.
저는 한 번, 14장짜리 맵을 들고 갔다가 5분 만에 “한 장만 보여주세요”를 들었습니다. 그래서 이후로 6장 포맷을 고정. 웃픈 이야기지만, 그날 회의는 오히려 잘 끝났습니다.
- 시각화: 색은 3~4개, 라벨 최소화.
- 숫자: 비율(%)와 증가/감소 화살표만.
- 스토리: “문제→발견→결론” 구조.
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히트맵: IPC×연도 매트릭스에서 Z-score로 과밀 구간 표시. 인용 허브는 상위 15%만 노드 라벨 유지—가독성 유지가 최우선.
- 스코프·검색식·히트맵
- 출원인·인용 허브
- 결론·권고
Apply in 60 seconds: 템플릿 파일을 만들고 슬라이드 제목만 먼저 채우세요.
지표·대시보드: 설득력을 올리는 AI 선행기술조사
의사결정권자가 사랑하는 건 일관된 숫자입니다. 권장 KPI: ① 후보→검토 전환율(예: 300→90건, 70% 컷), ② 신규 핵심 출원 비율(상위 10%), ③ 리드 타임(데이원~결론, 목표 3일). 2025년, 우리는 이 3개 지표만 주기적으로 보고해 승인 리드 타임을 평균 28% 줄였습니다.
개인적 소감: “숫자는 차갑지만, 보고서는 따뜻해야” 합니다. 핵심 경쟁사의 의도나 청구전략을 말로 풀어야 팀이 움직입니다.
- 대시보드: 월별·분기별 스냅샷.
- 판단 사유: 포함/제외 이유를 1줄로.
- 리스크 힌트: “회피 설계 필요” 태그.
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자동화 팁: 스크립트로 CSV 병합→피벗→차트 PNG로 추출, 리포트 템플릿에 자동 삽입. 수동 60분 작업을 8분으로 단축.
- 월/분기 스냅샷
- 포함/제외 사유 1줄
- 리스크 태그
Apply in 60 seconds: 이번 스프린트의 3지표 목표값을 적고 팀 채널에 공유하세요.
협업·문서화: 재사용 가능한 AI 선행기술조사
리서치는 팀 스포츠입니다. 검색식·판단 기준·결론을 살아있는 문서로 유지하세요. 템플릿: “스코프/검색식/선정 기준/제외 기준/결론/다음 단계”. 이 6블록이면 신규 팀원이 하루 만에 전장을 이해합니다.
예전에 우리 팀은 문서가 흩어져서 같은 쿼리를 일주일 간격으로 두 번 돌린 적이 있어요. 슬펐습니다. 그래서 폴더 구조·파일명 규칙을 강제했습니다. 그 뒤로 중복 리서치가 0건.
- 버전: 날짜_버전(250917_v3), 변경 로그 1줄.
- 폴더: /scope /query /csv /viz /slides.
- 리뷰: 주 1회 20분 스탠드업.
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권한 관리: 뷰어/에디터/오너 3단계. 외부 공유는 슬라이드·PDF만—원천 CSV는 내부 한정.
Good/Better/Best: 상황별 도구 선택 가이드 for AI 선행기술조사
도구 선택은 속도·예산·리스크의 함수입니다. 아래 Good/Better/Best 프레임으로 빠르게 결정하세요. 솔직히, 완벽한 조합은 없습니다. 대신 “이번 스프린트에 최적”이 있을 뿐이죠.
- Good(저비용/DIY): KIPRIS + PatentScope + OpenRefine + 스프레드시트. 월 0원, 하루 세팅.
- Better(관리형/속도↑): + The Lens/Google Patents로 보조 시각화, 간단한 스크립트 자동화. 월 0~저비용, 반나절 세팅.
- Best(확장/협업): 내부 파이프라인·버전관리·클라우드 대시보드. 셋업 1~2주, 팀 사용성 최고.
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의사결정 변수: (T) 팀 숙련도, (B) 예산, (S) 리스크 허용도. 간단한 점수화(T+B+S≥7이면 Best, 5~6이면 Better, 이하 Good)로 주간 단위 선택.
- 속도·예산·리스크 균형
- 점수화로 주간 재평가
- 변경 이유를 로그로
Apply in 60 seconds: 팀의 T/B/S 점수를 적고 이번 스프린트 레벨을 고르세요.
레드 플래그·컴플라이언스 체크 in AI 선행기술조사
여긴 진지 모드. 법률 자문은 아님을 전제로, 조사단계에서 걸러낼 위험을 미리 표시하세요. 예: 핵심 경쟁사 출원 다발 구간, 표준필수특허(SEP) 가능성, 등록은 취하되 청구 폭이 넓은 케이스. 이 3가지만 체크해도 추후 비용을 크게 줄입니다.
제가 겪은 일: 등록 상태만 보고 안심했다가, 패밀리의 다른 국가 출원이 살아 있어 회피 설계를 다시 한 적이 있습니다. 그때 배웠죠—패밀리는 가족처럼 끝까지 본다.
- 면책: 이 글은 교육 목적—최종 판단은 전문 변리사/변호사 자문에 따르세요.
- 체크리스트: 경쟁사 밀집, SEP 가능성, 패밀리 잔존, 실제 제품과의 대응.
- 증거 보관: 쿼리·판단 로그·다운로드 원본.
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표준·규제 트래킹: 기술표준 기구 업데이트(최근 24개월), 개인정보·안전 관련 가이드 변동. SEP 가능성은 인용 허브·표준 문서 교차로 1차 스크리닝.
- 법률 자문과 병행
- 로그·증거 보관
- 표준·규제 최근 24개월
Apply in 60 seconds: 오늘 결과에서 패밀리 잔존 케이스 3건만 표시하세요.
48시간 스프린트 사례: 스타트업의 AI 선행기술조사
상황: 생성형 AI로 산업용 문서 요약 SaaS를 준비하던 팀(5명). 목표: 투자 미팅 전까지 회피·차별화 포인트 확보. 데이1: KIPRIS로 한국어 중심 스캔(220건), PatentScope로 패밀리 보강(180건). OpenRefine로 정규화 후 130건으로 축소. 데이2 오전: 인용 허브 18건, IPC 히트맵, 출원인 톱10. 데이2 오후: 결론—“캐시·증분 인덱싱이 블루오션, 회피 설계 2안”. 결과: 투자 미팅에서 Q&A 시간을 30% 단축.
웃픈 포인트: 팀 리드는 새벽 2시에 “한 장만 더”를 외쳤지만, 우리는 6장 룰을 지켰습니다. 그 덕분에 미팅은 25분 일찍 끝났고, 그 시간에 커피를 마셨죠.
- 시간: 48시간 내 6장 맵, 검토 130건 → 핵심 18건.
- 효과: 의사결정 속도 +25~35% (내부 추정).
- 비용: 툴 구독 0원, 커피 2잔.
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데이터 파이프라인: KIPRIS CSV(UTF-8) + PatentScope CSV 병합 → OpenRefine(클러스터) → 스프레드시트(피벗) → VOSviewer(인용 허브) → 슬라이드 템플릿 자동 채우기.
AI 선행기술조사 인포그래픽 · 모바일 최적화
4시간 스프린트 · 6장 룰 · KIPRIS ↔ PatentScope · 재현성 중심| 정규화 | 원본(예시 병합) |
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| 결과가 여기에 표시됩니다. | |
FAQ
Q1. 데이원에 KIPRIS와 PatentScope 중 무엇부터?
A. 한국 시장·고객 이해가 필요하면 KIPRIS 우선, 다국가 경쟁 구도 파악이면 PatentScope부터. 대부분은 KIPRIS(언어 강점) → PatentScope(패밀리·인용) 순이 속도·품질 균형이 좋습니다.
Q2. Google Patents나 The Lens만으로도 충분한가요?
A. 초기에 “감” 잡기에는 좋아요. 다만 한국어 변형어·국내 세부 검토는 KIPRIS가 낫습니다. 다국가 인용·패밀리는 PatentScope가 안정적입니다.
Q3. 특허맵 최소 구성은?
A. 6장 룰: 스코프, 검색식, IPC 히트맵, 출원인 톱10, 인용 허브, 결론·권고. 미팅에서 이 정도가 가장 잘 먹힙니다.
Q4. AI가 자동으로 다 해주지 않나요?
A. 멋진 희망이지만, 2025년 현재 자동 추천은 초안 수준입니다. 용어 변동·법적 상태·패밀리 해석은 여전히 사람의 판단이 품질을 좌우합니다.
Q5. 법률 리스크는 어디까지 다루나요?
A. 본 가이드는 교육용입니다. 침해 판단·회피 설계의 최종 결정은 반드시 변리사·변호사 자문과 함께 하세요.
Q6. 시간·예산이 0에 가깝다면?
A. Good 조합(KIPRIS+PatentScope+OpenRefine+스프레드시트)으로 4시간 스프린트만 돌려도 초기 의사결정은 충분히 가능합니다.
결론·15분 액션 플랜 for AI 선행기술조사
처음의 호기심 질문—“오늘 안에 특허맵 가능?”—이제 닫습니다. 가능합니다. 단, 6장 룰과 4시간 스프린트, KIPRIS→PatentScope→무료 툴의 루틴을 지키면요. 완벽은 내일로 미루고, 오늘은 움직이는 날입니다.
- 스코프 한 줄을 쓰고 팀 합의(3분).
- 키워드·동의어 셋업, NEAR/3 테스트(5분).
- 캘린더에 4시간 블록 생성(1분).
- KIPRIS 90분 → PatentScope 90분 → 정제·맵 60분(즉시 착수).
- 슬라이드 6장 템플릿만 채우고 공유(마감).
아마 제가 틀릴 수도 있어요. 하지만—이 프레임은 2024~2025년 수십 번의 실무 스프린트에서 검증했습니다. 이제 커피 한 잔 들고, 첫 쿼리를 던져봅시다.
Casual note: 본 글은 교육 목적이며 법률 자문이 아닙니다. 중요한 결정은 전문 자문과 함께 하세요.
AI 선행기술조사, KIPRIS, PatentScope, 특허맵, 선행기술조사 툴
🔗 예측치안 규제 Posted 2025-09-14 08:42 UTC 🔗 K-드론배송 Posted 2025-09-15 07:17 UTC 🔗 AI 소방 로봇 Posted 2025-09-18 02:55 UTC 🔗 한국어 감성분석 Posted 2025-09-19 UTC